数理・データサイエンス・AIの素養を身に付けるため、理数科1年生を対象として、AI基礎講座、データサイエンス入門講座を実施しました。この取組は、学びの高大接続（※育成したい資質・能力を共有し、大学とのワンパッケージでの教育を目指す取組）を意識した「リベラルアーツとしてのAI・データサイエンス教育プログラム」のひとつになります。

 

AI基礎講座（2022年11月18日本校で実施）

講師：滋賀大学教育学部　教授　岳野公人先生

「AI時代にどのような能力を身につけ、何をするか？」

・身近な生活や産業にAIが浸透してきている

・AIに対してポジティブ・ネガティブ、２つの立場がある

・どちらの立場でもAIと共存していく必要がある

・AIと共存するポイントは問題解決と専門性にありそう

・問題解決と専門性を考えるポイント（HowとWhat）

データサイエンス入門講座（2022年12月16日滋賀大学データサイエンス学部で実施）

講師：滋賀大学データサイエンス学部　助教　今井貴史先生

「データサイエンスと物理学の接点」　

・データ分析に必要なスキル

・データサイエンスにおける物理学の活用

・機械学習を用いたモデルの補正と推定

講師：滋賀大学データサイエンス学部　准教授　江崎剛史先生

「創薬の支援を目指すデータサイエンス」

・データサイエンスは生活に密着

・問題の発見・価値の創出

・データを使った薬創り（薬の水溶性を予測する　他）

・高校数学はデータサイエンスの入り口